ソーシャルメディアデータを使用して新型コロナウイルス感染症の前後の感情を捉える

COVID-19パンデミックの間、私たちの社会生活はこれまで以上にオンラインに移行し、日常生活における対面での社会的接触の機会はますます制限されるようになりました。このため、世界幸福度報告書の著者は 彼らの焦点を向けた ソーシャルメディア上のテキストデータを分析することで、人々の感情体験や幸福感について何がわかるか。 

感情は内的な経験であるだけでなく、本質的に社会的なものであることが多いため、このようなデータは感情研究に関連しています。感情は貴重な社会的機能を持つため、定期的に他の人と共有され、他の人の感情に影響を与えます。たとえば、幸福はソーシャル ネットワークを通じて広がり、幸せな人と不幸な人の集団を生み出す可能性があります。

ソーシャル メディアは長期間にわたって何百万人もの人々の間のコミュニケーションを継続的に記録するため、研究者はこのデータを収集し、個人や社会の感情や幸福を新たな規模と解像度で追跡できるようになりました。 

報告書で紹介されている 3 つのケース スタディは、ソーシャル メディアの投稿に基づく感情測定によって、社会全体のレベルで感情を追跡できることを証明しています。これらの集計測定は、より短い時間スケールで感情体験を測定するのにより正確であるように思われ、相関関係は毎日報告される短命な感情に対して最も高く、人生への満足度など、よりゆっくりと変化する幸福の指標に対して最も低くなっています。 

収集されたソーシャルメディアのデータは、遡及的分析、危機研究、または調査では到達が難しい集団の研究など、調査データが利用できないさまざまな研究上の疑問をサポートできます。著者らは、COVID-18の流行中の19か国における感情的幸福の指標を使用した危機研究の19つの例を示しています。COVID-XNUMXの流行の最初のXNUMX週間で、彼らはTwitter上での不安の表現が当初大幅に増加したことを観察しました。これは、症例の増加と対策の厳格化に関連しています。少し経ってから、感情表現のソーシャルメディアの指標は、厳格なロックダウンを含む厳格化対策が始まったときに始まった、悲しみの緩やかな増加と怒りの減少を示しました。 

対策が実施されると不安は徐々に減少し、人々が新たな状況に慣れたり、政府の行動に安心感を覚えたりしたことが示唆された。ソーシャルメディア上の議論が政治的に二極化した議論から離れ、COVID-19に焦点が移ったため、怒りの表現は減少した。悲しみは、社会的距離戦略が人々の私生活に与える影響とより強く関連しており、COVID-19による死亡が蔓延するにつれて、それとのみ関連しているようだった。

報告書で紹介されている相関関係の研究は、ソーシャルメディアのデータが、パンデミックの初期段階におけるこれらの国の住民の感情的な幸福に関する情報を明らかにすることを示唆しています。総合すると、ソーシャルメディアの感情データは、代表的な調査に加えて付加価値をもたらします。

英国の研究で研究者が観察した相関関係は、調査間の相関関係の範囲内であり、ソーシャルメディアのデータは感情に関する補足的な情報源として適していることを示唆している。ソーシャルメディアと調査データは、自殺ホットラインへの電話、病院への訪問、警察への通報、過剰摂取率などの結果を予測するための独自の情報を提供できる可能性がある。今後の研究では、これら 2 つのデータ ソースを組み合わせることで、このような重要な結果をより適切に予測し、対応できるかどうかを探ることができるかもしれない。

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